Sinovoip BPI MICROSEMI - Banana PI, Raspberry PI - Spracherkennungsmodul, Elektronikmodul
209,00 €
Produktbeschreibung
BPI-AI-Voice (Microsemi) - Spracherkennungsmodul Banana Pi BPI-AI-Voice (Microsemi) ist ein Modul für Spracherkennung und kann jetzt auch auf Raspberry Pi mit Amazon AVS verwendet werden. Der neue ZL38063 Audioprozessor von Microsemi wurde für Sprach-Frontend-Anwendungen entwickelt und verfügt über die AcuEdge(TM) -Technologie des Unternehmens. Diese innovative Technologie besteht aus hochkomplexen und integrierten Algorithmen, die die automatische Spracherkennung (ASR) für eingebettete und cloudbasierte ASR-Lösungen erheblich verbessern. Der ZL38063 bietet Audioverbesserungen mit Rauschunterdrückung und intelligenter automatischer Verstärkungsregelung (AGC), die Spracherkennung auch unter Bedingungen mit Umgebungslärm ermöglicht. Hauptmerkmale: - Unterstützt zwei oder drei Mikrofone für lineare oder dreieckige Array-Platzierung für verbesserte Audio-Aufnahmen - Lärmunterdrückung - Intelligente automatische Verstärkungsregelung (AGC) - Hochwertige Echokompensation für Barge-In und Full-Duplex-Audio - Komplett konfigurierbare und skalierbare Lösung mit zwei Mikrofonkonfigurationen für 180°- und 360°-Aufnahmen - Verbesserte Beamforming-Technologie zur Verbesserung der Audioaufnahme bei widrigen Bedingungen, bei Vorhandensein von Rauschen und externen Schallquellen - Zweiweg-Vollduplex-Sprachkommunikation BPI-AI-Voice externe Schnittstellen - Raspberry Pi 3 / Banana Pi Header P2: I2S-Port; SPI; 8 GPIO - Audio-Header: JMMA1: digitale Mikrofone; Analogausgang; 3 GPIO - SPI-Flash-Geräte: U2: optional SPI-Flash-Komponente für Speicherung der ZL38063-Firmware - USB J3: Optionaler USB-Power- und Debug-Port - Debug-Header: JAIB2/2: Auto-Tuning-Header - Digitale Mikrofon-Header: JM1–4: optionaler Header für externe Mikrofone Audioeingenschaften - Digitale Mikrofone: 4 eingebaute, digitale Mikrofone (AKU441): unterstützt Konfigurationen mit zwei Mikrofonen für 180°- und 360°-Aufnahmen - Analogausgang: J1: 2 x 2.65 kostengünstiger Audio-Verstärker der Klasse D (NCP2820) Anschlüsse - Stereo 3.5 mm Stecker auf Stecker Audiokabel: P1: Audioausgang - MicroUSB-Kabel: J3: optionaler USB-Power und Debug-Port.
Sinovoip BPI MICROSEMI - Banana PI, Raspberry PI - Spracherkennungsmodul, Elektronikmodul
BPI-AI-Voice (Microsemi) - Spracherkennungsmodul Banana Pi BPI-AI-Voice (Microsemi) ist ein Modul für Spracherkennung und kann jetzt auch auf Raspberry Pi mit Amazon AVS verwendet werden. Der neue ZL38063 Audioprozessor von Microsemi wurde für Sprach-Frontend-Anwendungen entwickelt und verfügt über die AcuEdge(TM) -Technologie des Unternehmens. Diese innovative Technologie besteht aus hochkomplexen und integrierten Algorithmen, die die automatische Spracherkennung (ASR) für eingebettete und cloudbasierte ASR-Lösungen erheblich verbessern. Der ZL38063 bietet Audioverbesserungen mit Rauschunterdrückung und intelligenter automatischer Verstärkungsregelung (AGC), die Spracherkennung auch unter Bedingungen mit Umgebungslärm ermöglicht. Hauptmerkmale: - Unterstützt zwei oder drei Mikrofone für lineare oder dreieckige Array-Platzierung für verbesserte Audio-Aufnahmen - Lärmunterdrückung - Intelligente automatische Verstärkungsregelung (AGC) - Hochwertige Echokompensation für Barge-In und Full-Duplex-Audio - Komplett konfigurierbare und skalierbare Lösung mit zwei Mikrofonkonfigurationen für 180°- und 360°-Aufnahmen - Verbesserte Beamforming-Technologie zur Verbesserung der Audioaufnahme bei widrigen Bedingungen, bei Vorhandensein von Rauschen und externen Schallquellen - Zweiweg-Vollduplex-Sprachkommunikation BPI-AI-Voice externe Schnittstellen - Raspberry Pi 3 / Banana Pi Header P2: I2S-Port; SPI; 8 GPIO - Audio-Header: JMMA1: digitale Mikrofone; Analogausgang; 3 GPIO - SPI-Flash-Geräte: U2: optional SPI-Flash-Komponente für Speicherung der ZL38063-Firmware - USB J3: Optionaler USB-Power- und Debug-Port - Debug-Header: JAIB2/2: Auto-Tuning-Header - Digitale Mikrofon-Header: JM1–4: optionaler Header für externe Mikrofone Audioeingenschaften - Digitale Mikrofone: 4 eingebaute, digitale Mikrofone (AKU441): unterstützt Konfigurationen mit zwei Mikrofonen für 180°- und 360°-Aufnahmen - Analogausgang: J1: 2 x 2.65 kostengünstiger Audio-Verstärker der Klasse D (NCP2820) Anschlüsse - Stereo 3.5 mm Stecker auf Stecker Audiokabel: P1: Audioausgang - MicroUSB-Kabel: J3: optionaler USB-Power und Debug-Port.
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