This book focuses on the fields of neural networks, swarm optimization algorithms, clustering and fuzzy logic. This book describes a hybrid method with three different techniques of intelligence computation: neural networks, optimization algorithms and fuzzy logic. Within the neural network techniques, competitive neural networks (CNNs) are used, for the optimization algorithms technique, we used the fireworks algorithm (FWA), and in the area of fuzzy logic, the Type-1 Fuzzy Inference Systems (T1FIS) and the Interval Type-2 Fuzzy Inference Systems (IT2FIS) were used, with their variants of Mamdani and Sugeno type, respectively. FWA was adapted for data clustering with the goal to help of competitive neural network to find the optimal number of neurons. It is important to mention that two variants were applied to the FWA: dynamically adjust of parameters with Type-1 Fuzzy Logic (FFWA) as the first one and Interval Type-2 (F2FWA) as the second one. Subsequently, based on the outputs of the CNN and with the goal of classification data, we designed Type-1 and Interval Type-2 Fuzzy Inference Systems of Mamdani and Sugeno type. This book is intended to be a reference for scientists and engineers interested in applying a different metaheuristic or an artificial neural network in order to solve optimization and applied fuzzy logic techniques for solving problems in clustering and classification data. This book is also used as a reference for graduate courses like the following: soft computing, swarm optimization algorithms, clustering data, fuzzy classify and similar ones. We consider that this book can also be used to get novel ideas for new lines of research, new techniques of optimization or to continue the lines of the research proposed by the authors of the book.
This book focuses on the fields of neural networks, swarm optimization algorithms, clustering and fuzzy logic. This book describes a hybrid method with three different techniques of intelligence computation: neural networks, optimization algorithms and fuzzy logic. Within the neural network techniques, competitive neural networks (CNNs) are used, for the optimization algorithms technique, we used the fireworks algorithm (FWA), and in the area of fuzzy logic, the Type-1 Fuzzy Inference Systems (T1FIS) and the Interval Type-2 Fuzzy Inference Systems (IT2FIS) were used, with their variants of Mamdani and Sugeno type, respectively. FWA was adapted for data clustering with the goal to help of competitive neural network to find the optimal number of neurons. It is important to mention that two variants were applied to the FWA: dynamically adjust of parameters with Type-1 Fuzzy Logic (FFWA) as the first one and Interval Type-2 (F2FWA) as the second one. Subsequently, based on the outputs of the CNN and with the goal of classification data, we designed Type-1 and Interval Type-2 Fuzzy Inference Systems of Mamdani and Sugeno type. This book is intended to be a reference for scientists and engineers interested in applying a different metaheuristic or an artificial neural network in order to solve optimization and applied fuzzy logic techniques for solving problems in clustering and classification data. This book is also used as a reference for graduate courses like the following: soft computing, swarm optimization algorithms, clustering data, fuzzy classify and similar ones. We consider that this book can also be used to get novel ideas for new lines of research, new techniques of optimization or to continue the lines of the research proposed by the authors of the book.
Verkäufer bieten eine Reihe von Lieferoptionen an, sodass Sie die für Sie am besten geeignete auswählen können. Viele Verkäufer bieten kostenlose Lieferung an. Die Versandkosten und den voraussichtlichen Liefertermin finden Sie immer in einer Auflistung des Verkäufers. Während der Kaufabwicklung wird eine vollständige Liste der Lieferoptionen angezeigt. Dies können sein: Expressversand, Standardversand, Economy-Versand, Click & Collect, kostenlose lokale Abholung vom Verkäufer.
Ihre Optionen für die Rücksendung eines Artikels hängen davon ab, was Sie zurückgeben möchten, warum Sie ihn zurückgeben möchten und welche Rückgabebedingungen der Verkäufer hat. Wenn der Artikel beschädigt ist oder nicht mit der Auflistungsbeschreibung übereinstimmt, können Sie ihn zurückgeben, auch wenn die Rückgaberichtlinie des Verkäufers besagt, dass er keine Rücksendungen akzeptiert. Wenn Sie Ihre Meinung geändert haben und keinen Artikel mehr möchten, können Sie dennoch eine Rücksendung anfordern, der Verkäufer muss diese jedoch nicht akzeptieren. Wenn der Käufer seine Meinung zu einem Kauf ändert und einen Artikel zurückgeben möchte, muss er möglicherweise die Rücksendekosten bezahlen, abhängig von den Rückgabebedingungen des Verkäufers. Verkäufer können dem Käufer eine Rücksendeadresse und zusätzliche Rücksendeportoinformationen zur Verfügung stellen. Verkäufer zahlen für das Rückporto, wenn es ein Problem mit dem Artikel gibt. Wenn der Artikel beispielsweise nicht mit der Auflistungsbeschreibung übereinstimmt, beschädigt oder defekt ist oder gefälscht ist. Laut Gesetz haben Kunden in der Europäischen Union auch das Recht, den Kauf eines Artikels innerhalb von 14 Tagen ab dem Tag zu stornieren, an dem Sie die letzte von Ihnen bestellte Ware erhalten, oder ein von Ihnen angegebener Dritter (außer dem Spediteur) (falls separat geliefert). Dies gilt für alle Produkte mit Ausnahme von digitalen Artikeln (z. B. digitaler Musik), die Ihnen sofort mit Ihrer Bestätigung zur Verfügung gestellt werden, sowie für andere Artikel wie Video, DVD, Audio, Videospiele, Sex- und Sinnlichkeitsprodukte und Softwareprodukte, bei denen der Artikel verwendet wurde nicht versiegelt.
Verkäufer müssen nur dann eine Rückerstattung für bestimmte Artikel anbieten, wenn diese fehlerhaft sind, z. B.: Personalisierte Artikel und Sonderanfertigungen, verderbliche Artikel, Zeitungen und Zeitschriften, unverpackte CDs, DVDs und Computersoftware. Wenn Sie Ihr PayPal-Guthaben oder Bankkonto zur Einzahlung der ursprünglichen Zahlung verwendet haben, wird das zurückerstattete Geld auf Ihr PayPal-Guthaben zurückgeführt. Wenn Sie eine Kredit- oder Debitkarte verwendet haben, um die ursprüngliche Zahlung zu finanzieren, wird das zurückerstattete Geld auf Ihre Karte zurückgeführt. Der Verkäufer wird die Rückerstattung innerhalb von drei Arbeitstagen vornehmen, es kann jedoch bis zu 30 Tage dauern, bis Paypal die Überweisung verarbeitet. Bei Zahlungen, die teilweise von einer Karte und teilweise von Ihrem Guthaben / Ihrer Bank finanziert werden, wird das von Ihrer Karte abgezogene Geld auf Ihre Karte zurückgeführt und der Restbetrag wird auf Ihr PayPal-Guthaben zurückgeführt.