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Techniken zur Segmentierung von unscharfen Bildern

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Produktbeschreibung

Digitale Bildgebungssysteme werden für viele Anwendungen eingesetzt, darunter Verbraucherfotografie, Mikroskopie, Luftbildfotografie und astronomische Aufnahmen. Die von ihnen ausgegebenen Bilder/Videos leiden häufig unter räumlich variierenden Unschärfen, die durch Objektiv, Übertragungsmedium, Nachbearbeitungsalgorithmen und Kamera-/Objektbewegungen verursacht werden. Die Messung des Ausmaßes der Unschärfe auf globaler und lokaler Ebene ist ein wichtiges Thema. Sie kann uns dabei helfen, die räumlich variierende Unschärfe zu beseitigen und die visuelle Qualität der Ergebnisse des Bildgebungssystems zu verbessern. Sie kann auch nützliche Informationen über die Szene liefern, wie z. B. die Auffälligkeit und die Tiefenkarte. Zunächst wird die Unschärfe an allen Stellen entsprechend dem mittleren Radius des Fensterkerns an dieser Position geschätzt, und dann kann eine vollständige Defokussierungskarte erstellt werden, indem die Unschärfe an allen Stellen über das gesamte Bild verteilt wird.

Techniken zur Segmentierung von unscharfen Bildern

Digitale Bildgebungssysteme werden für viele Anwendungen eingesetzt, darunter Verbraucherfotografie, Mikroskopie, Luftbildfotografie und astronomische Aufnahmen. Die von ihnen ausgegebenen Bilder/Videos leiden häufig unter räumlich variierenden Unschärfen, die durch Objektiv, Übertragungsmedium, Nachbearbeitungsalgorithmen und Kamera-/Objektbewegungen verursacht werden. Die Messung des Ausmaßes der Unschärfe auf globaler und lokaler Ebene ist ein wichtiges Thema. Sie kann uns dabei helfen, die räumlich variierende Unschärfe zu beseitigen und die visuelle Qualität der Ergebnisse des Bildgebungssystems zu verbessern. Sie kann auch nützliche Informationen über die Szene liefern, wie z. B. die Auffälligkeit und die Tiefenkarte. Zunächst wird die Unschärfe an allen Stellen entsprechend dem mittleren Radius des Fensterkerns an dieser Position geschätzt, und dann kann eine vollständige Defokussierungskarte erstellt werden, indem die Unschärfe an allen Stellen über das gesamte Bild verteilt wird.

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